宁陵县| 洛隆县| 长兴县| 衡南县| 阳江市| 云安县| 龙南县| 西藏| 盐山县| 陕西省| 阿鲁科尔沁旗| 临桂县| 南宫市| 鹤壁市| 台南县| 黎平县| 太保市| 句容市| 油尖旺区| 丰镇市| 南澳县| 宣化县| 江门市| 通山县| 永靖县| 鄄城县| 巴里| 四会市| 监利县| 微山县| 普洱| 安图县| 福鼎市| 雷州市| 静海县| 蒲城县| 洱源县| 垦利县| 襄樊市| 永州市| 达日县| 钟山县| 尤溪县| 色达县| 根河市| 乡城县| 朝阳区| 马山县| 延川县| 陈巴尔虎旗| 德昌县| 白城市| 康平县| 额敏县| 乌海市| 元朗区| 阜康市| 新巴尔虎左旗| 靖宇县| 大港区| 阳信县| 蓬溪县| 临夏市| 铁岭县| 天祝| 涟源市| 麻江县| 洪雅县| 彭山县| 尖扎县| 西林县| 土默特左旗| 东山县| 辰溪县| 黄山市| 桑日县| 桓仁| 阿克苏市| 手游| 叙永县| 当涂县| 苏尼特右旗| 盘山县| 申扎县| 买车| 进贤县| 平利县| 临海市| 沙湾县| 客服| 永昌县| 仲巴县| 黄龙县| 连山| 莱西市| 平潭县| 文水县| 连平县| 镇赉县| 辛集市| 汤原县| 蒙城县| 曲水县| 三河市| 广德县| 潍坊市| 凯里市| 梧州市| 汉川市| 黑水县| 南阳市| 敦化市| 岑巩县| 尼玛县| 丰镇市| 湖北省| 和静县| 泾川县| 凤台县| 太原市| 炎陵县| 鄂尔多斯市| 黑水县| 绩溪县| 务川| 银川市| 措美县| 维西| 青川县| 怀安县| 纳雍县| 双柏县| 博白县| 襄樊市| 资讯| 肇州县| 星子县| 元谋县| 黑龙江省| 平武县| 同仁县| 吴川市| 永善县| 涞水县| 文登市| 安岳县| 澄迈县| 化德县| 浮梁县| 沙洋县| 临高县| 驻马店市| 高邮市| 渭源县| 八宿县| 佳木斯市| 东乌珠穆沁旗| 永登县| 宁武县| 那坡县| 咸阳市| 新兴县| 阿荣旗| 长武县| 仁怀市| 河间市| 宁德市| 阳山县| 昌邑市| 碌曲县| 安图县| 南江县| 抚远县| 石门县| 江达县| 乐业县| 霍城县| 股票| 铜山县| 齐齐哈尔市| 静海县| 台东市| 白沙| 巫溪县| 赞皇县| 天气| 朝阳区| 儋州市| 出国| 樟树市| 青冈县| 环江| 龙州县| 乐山市| 凤台县| 通山县| 休宁县| 丹阳市| 靖边县| 厦门市| 博乐市| 定远县| 满洲里市| 义马市| 海安县| 宣恩县| 铜山县| 民权县| 甘德县| 汝城县| 郴州市| 沙坪坝区| 石楼县| 浪卡子县| 宁德市| 新野县| 苏尼特左旗| 岳阳县| 宜兴市| 缙云县| 九龙城区| 西乌珠穆沁旗| 乌鲁木齐县| 嵩明县| 长兴县| 奈曼旗| 若羌县| 武宣县| 保山市| 丽水市| 涟源市| 兰坪| 叶城县| 芜湖县| 花垣县| 红桥区| 阳新县| 丰县| 宜州市| 正安县| 上虞市| 札达县| 额尔古纳市| 辉县市| 镇赉县| 肥城市| 江城| 台中县| 虞城县| 班玛县| 中宁县| 馆陶县| 江口县| 建湖县| 普安县| 卓资县|

揭快递“最后100米”痛点:网点安家难 车辆上路难

2018-10-15 23:51 来源:中国崇阳网

  揭快递“最后100米”痛点:网点安家难 车辆上路难

  相对以往人们的消费理念和方式,2017年里碎片化消费模式表现得异常突出,甚至被业内人士视为下一个风口。对于长城汽车而言,成立合资公司不仅可以获得与国际豪华车品牌合作的机会,并可以进一步解决迫在眉睫的燃油限值和新能源积分难题。

我尝试着写文章保存在电脑里,妹妹放学后按我的要求抄在稿子上投给当地的报刊和电台。刘尚希表示,与其制定一个全覆盖的房地产税法,不如单刀直入,把房地产税当作调节税来立法,目的是调节住房消费,同时兼有调节分配差距的作用。

  跨境电商竞相布局线下店近日,网易考拉海购首家线下店在杭州正式开业。科技创新领域正进一步发力。

  我所遭遇的一切则彻底让整个家庭陷入了困顿。一般情况下,消费者在购买二手车之后,可通过4S店的售后服务系统收费查询。

三是加快网络转型发展,让连接更加智慧。

  因为,只有企业排名靠前,才能从银行拿到钱继续开发。

  今年3月5日,政府工作报告中再次提到全面取消二手车限迁,这让全面解禁二手车限迁的可能性大大加强,而像王先生一样的车主们似乎也因此看到了一线希望!旧车价格下滑已势不可当北京青年报记者第一时间采访了花乡二手车市场副总经理刘华林,他说:整个2016年下半年至2017年全年,落实解禁二手车限迁就是一个动态的过程,但是从市场交易量的变化来看,似乎并不明显!北京花乡二手车市场是华北地区最大的二手车市场,其二手车交易量占到了北京二手车交易量的60%以上,每天到这里办理过户交易及外迁提档的二手车超过2000辆,因此被誉为北京二手车市场的晴雨表。据不完全统计,目前25个省市公布的年度重点项目投资计划总金额超五万亿元。

  此前,吉利集团麾下已经拥有沃尔沃汽车、Polestar、领克汽车、吉利汽车、伦敦电动汽车、远程商用车等多个品牌,吉利控股还对宝腾汽车、路特斯汽车及太力飞行汽车进行了战略性投资。

  视频或成虚拟现实突破点一般来说,行业迎来爆发的前提是包括基础技术以及供应商等周边业态多个方面都做好准备,爆点才应运而生。针对社会公众一放就乱的疑虑,这位负责人强调,对于新放开的政府定价项目,将通过健全市场价格行为规则、加强市场价格行为监管和完善价格社会监督体系三方面加强事中事后监管,确保市场平稳。

  当月,北京燕保·马泉营家园、燕保·高米店家园两个公租房项目启动。

  目前网剧、网络大电影市场环境大热,视频消费是一个不可多得的刚需,若厂商可以借助这个刚需将内容转至虚拟现实设备上,对迟迟未见盈利方式的商业模式探索,或许会迎来转机。

  按照中央的部署,应该是在2020年前实施。除此之外,长江汽车还在北京、上海、广东建立了研发中心,在天津、辽宁建立了汽车动力电池生产基地,并在重庆建立了电池材料生产基地。

  

  揭快递“最后100米”痛点:网点安家难 车辆上路难

 
责编:神话

揭快递“最后100米”痛点:网点安家难 车辆上路难

2018-10-15 07:45:28 来源: 网易科技报道
0
分享到:
T + -

(原标题:If you can’t beat robots then why not teach them?)

编辑记者等注定被机器人淘汰?我们可以去学编程

网易科技讯 5月5日消息,据《金融时报》报道,现在也许是放弃从事新闻工作、成为机器学习程序员的时候了。这似乎是个符合逻辑的举动,与“如果不能打败他们,就加入他们”的理念不谋而合。过去几年里,我们已经看到过成千上万的专栏文章讨论人们担心机器人抢走他们的工作。现在看来,唯一可保安全的工作就是为机器人编程。

这份工作的薪酬也很吸引人,机器学习专家的薪酬是计算机行业从业人员中最高的。程序员在线社区Stack Overflow统计显示,在美国,机器学习专家的平均年薪超过10万美元。在英国和法国,这些人的薪酬同样比开发者和数据科学家更高。

机器学习是一种人工智能(AI),它能让计算机在没有明确编程指令的情况下收集信息。对于那些尝试分析越来越多、越来越复杂数据的公司来说,这种能力是必不可少的。拥有熟练编程技能的人也供不应求。利用机器学习来帮助企业分析IT系统日志的初创公司Logz.io联合创始人阿萨夫·伊戈尔(Asaf Yigal)说:“我们发现找到合适的人才非常困难,这样的人才可以获得令他们自己都感到不可思议的报酬。”

Logz.io编程团队中,20%的成员都专注于机器学习。伊戈尔表示,他经常从网络安全行业挖人,因为他们能将数学技能和商业经验完美结合起来。牛津大学计算机科学教授、AI公司DiffBlue创始人丹尼尔·克洛伊宁(Daniel Kroening)说:“这个市场完全处于人才枯竭状态,无法找到需要招募的人,那也是公司不惜为此付出巨大代价的原因。”

那么你如何改变职业,进入这个有利可图的领域呢?Stack Overflow的洞见主管凯文·特洛伊(Kevin Troy)说:“你需要懂得许多数学知识,最好拥有博士学位。许多机器学习专家都是从学术界招募来的。”利用机器学习技术检测欺诈点击的广告公司Sublime Skinz数据科学主管柯拉莉·彼得曼(Coralie Petermann)表示:“我正寻找那些能更好理解复杂问题的人。我问了许多具体问题,不仅仅限于广告问题,但我想了解这个人是怎么想的。”

在彼得曼的25人团队中,有5人正研发机器学习,她希望明年至少再招募到5人。那些迟迟没有发现职业机遇的学生,正将目光重新转回学校。过去几年,向牛津大学申请攻读机器学习研究生的人数大幅增长。克洛伊宁说:“去年我们收到150份到160份申请,其中只有10人对机器学习感兴趣。今年收到250份申请,有150人对机器学习产生兴趣。”

如果对在大学深造数年不感兴趣,还有其他可进入机器学习领域的路径。克洛伊宁举例说,在发现难以找到合适的员工后,他自己在DiffBlue创建了机器学习训练项目。他说:“我们招募拥有计算机科学或数学专业的人才,然后对他们进行相关培训。雇佣他们要廉价得多,他们的薪酬大约只有机器学习开发者的一半。”

市场中充斥着许多并不真正了解算法的人。克洛伊宁已经被大量申请淹没了,他说:“人们渴望接受培训,到目前为止,我们还未曾向招募人员支付过任何费用。”克洛伊宁说,学员需要3到4个月培训才会开始变得“有用”。DiffBlue已经为多家金融服务公司开发技术,目前拥有45名员工,今年计划扩展到100人。

通过在线教程自学也是一种方案。三大在线教育提供商Coursera、Udacity以及edX都提供类似项目,Coursera上的吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程被认为是开始学习的最佳之地。可是Logz.io的伊戈尔怀疑自学的成果。他说:“许多人说他们懂得机器学习,但实际上并非如此。市场上充斥着许多并不真正了解算法的人。”伊戈尔为求职者举行实践测试,以剔除那些滥竽充数者。

与任何供需失衡相似,机器学习领域的问题终将得到纠正。Stack Overflow表示,在其在线论坛上,机器学习专家的数量正逐渐增加。特洛伊说:“我们调查用户在做什么。在某些地区,我们看到从事机器学习工作的人正以每年50%的速度增加。5年前,Stack Overflow的流量只有0.5%与机器学习有关,现在已经增长至4%,5年间增长了7倍。”

那么,现在就攻读博士学位,并在机器学习大潮中赚钱为时已晚吗?或许。这个领域的薪资增长已经放缓,但工资水平依然高于其他计算机科学岗位。而且无论如何,学习机器学习都是个好主意。特洛伊说:“这将是所有开发者都需要了解一点儿的技术。将来,每家公司可能都会有几名机器学习专家,然后又20到40位了解机器学习知识的开发者,以便他们能够与这些程序互动。”(小小)

王凤枝 本文来源:网易科技报道 责任编辑:王凤枝_NT2541
分享到:
跟贴0
参与0
发贴
为您推荐
  • 推荐
  • 娱乐
  • 体育
  • 财经
  • 时尚
  • 科技
  • 军事
  • 汽车
+ 加载更多新闻
×

上班族怎么投资?任志强解读投资真谛

热点新闻

态度原创

阅读下一篇

返回网易首页返回科技首页
用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈
x
八宿 抚松县 安康市 玉树县 和静县
临湘 汝州 西峡县 商洛 昌江